Objektumvédelmi rendszer kifejlesztése és integrálása
Projekt kezdete: 2013.12.12.
Kedvezményezett: Molaris Kft.
Projekt címe: Objektumvédelmi rendszer kifejlesztése és integrálása
Támogatás összege: 163 662 890 Ft
Támogatás mértéke: 69 %
Projekt nettó összköltségvetése: 237 207 356 Ft
Projekt azonosítószáma: PIAC_13-1-2013-0023
Befejezési dátuma: 2015.10.31.
A Molaris Kft. olyan kutatás–fejlesztési projektet valósított meg, amely az integrált objektum és határvédelmi rendszerek új generációjának az alapja lehet.
A projekt eredményeként egy olyan megoldás prototípusa jött létre, amely magasszintű biztonsági elvárásoknak megfelelő, integrált objektum és határvédelmi rendszer alapját képezi. A rendszer képes különböző eszközök kezelésére (kamera, beléptető rendszer, vibrációs kábel, szeizmikus szenzor, predix mikrohullámú kerítés, rádióhullám alapú helymeghatározó rendszer). Ezen felül a kialakított megoldás alkalmas más mérő és detektáló eszközök egyszerű integrálására, az azokból érkező információ hatékony tárolására. A kialakított kódoló algoritmus prototípus alkalmas bármilyen eszköz és egy központi rendszer közötti adatátvitel titkosítására adaptív módon. A cél egy olyan dinamikus biztonságot nyújtó́ kódoló́ algoritmus kutatása, ami kommunikációs paramétereket vizsgálva optimális egyensúlyt talál a kódoláshoz szükséges számítási kapacitás és az ezáltal elért biztonság között. A vizsgálat során kollégáink igen sok megoldás tesztelése után AES128 bites adat titkosító algoritmust használtak Output feedback (OFB), illetve Counter (CTR) blokktitkosító algoritmussal. A kutatás eredményeként ez utóbbi került kiválasztásra. A központi rendszerbe beérkező, gyakran igen jelentős adatmennyiség tárolására és feldolgozására kidolgozott és prototípus szinten implementált megoldás hatékonyan képes az ismert és a rendszerbe később beillesztett eszközökről származó információ tárolására, kezelésére olyan módon, amely a feldolgozást lehetővé teszi. A tárolt és feldolgozott eszközökön alapuló prediktív döntéstámogatást lehetővé tévő komponens a piacon egyedülálló módon képes támogatni az érzékelők helyének és beállításainak kezelését, hangolását. A cél egy olyan algoritmus kutatása volt, amely historikus információk alapján „megtanul” javaslatokat tenni paraméterek – akár időfüggő – beállítására. Az automatikusan tanuló algoritmus segítségével a riasztások helyességének aránya drasztikusan növelhető, illetve biztonsági események előre jelezhetők. A projekt során megvizsgáltuk a probléma megoldására a Naiv Bayes módszert, a Neurális hálón alapuló megoldást a valószínűségi támaszvektorokon alapuló megoldást. Az események kategorizálásának tesztelésére komoly tesztelő és szimulációs megoldás került kialakításra. Ennek felhasználásával jutottunk arra az eredményre, hogy a harmadik megoldás (valószínűségi támaszvektorokon alapuló) használata eredményezi a leggyorsabb és legkisebb erőforrást igénylő megoldást.
A fentiek eredményeként a kutatási projektben olyan prototípusok és dokumentált algoritmusok jöttek létre, amelyeket a jövőben újabb alkalmazások létrehozásának alapjaként lehet felhasználni.
További információk a projekttel kapcsolatban:
Cégünk sajtóközleménye projekt támogatás megítéléséről
Sajtóközlemény projekt befejezéséről
